OpenAI GPT-4 发布会速记：代码生成、图像描述与复杂推理...

在过去的两年里我们一直专注于交付 GPT-4，首先是重建我们的整个训练堆栈，实际训练模型，然后看看它能做什么，试图找出它的能力和风险并与合作伙伴合作，以便在真实世界的场景中测试它，真正调整它的行为，优化模型使其可用。

一、文本的总结和加工

所以今天我们将向大家展示 GPT-4 的亮点，如何真正充分利用它，把它作为一个好工具和 好伙伴。我首先展示第一个任务。

GPT-4 可以做到但 3.5 没有做到。复制我们 Blog 文章的部分内容，并粘贴到交互界面上（如下图），GPT-3.5 和 GPT-4 具有相同的 API 接口和交互界面，你向模型解释应该做什么。我们把这些模型做得非常容易控制，所以你可以给它提供任何你想要的指令，无论你想要什么。模型将很好地遵守它。在未来，它将在非常可靠地操纵模型方面变得越来越强大，模型将作为助手返回消息。

第一个任务是文章的总结，这是一篇文章变成一个句子，但每个单词都以 G 开头，GPT-3.5 甚 至没有尝试，就放弃了任务（对于 GPT-3.5 如果是非常生硬的文章，也许可以成功）。而 GPT-4 能够很好的完成这个任务。

By GPT-3.5

By GPT-4

因此，我展示了对现有文章的总结，GPT-4 也可以在不同的文章之间灵活地总结归纳共同点，我把昨天新闻上的文章复制到同一个对话中。这是一篇关于 PyneCone 的文章，PyneCone 是一 个 Python Web 应用程序开发框架，GPT-4 会怎么进行总结？“两者都专注于使技术更易于访 问，用户更友好”。如果我们这不够深刻，模型可以随时给出一些反馈。

我现在要求把 GPT-4 博客文章内容变得押韵一些，结果是这样：

二、代码生成

我们有一个开源评估框架（Eval），它将帮助我们进行指导，所有用户可以了解模型功能并将 其提升到一个新的水平。接下来向您展示如何使用 GPT 4 进行构建（代码生成），我们要做的是构建一个 Discord 机器人，我将实时构建它，并展示流程和调试。它的工作是先用伪代码把 东西写出来，然后再实际写代码。这种方法非常有助于将问题分解成更小的部分。这样就不会要求它一次就想出一个超级难的解决方案。这也使得它非常容易理解。(这里有一个问题，这个模型的训练截止到 2021 年，这会导致 GPT-4 智能生成代码时不清楚有什么新的接口和模块，但我们可以通过指令进行调整)

需要注意的一点是，随着时间的推移，Discord API 已经发生了很大的变化，特别是有一个功能在该模型经过训练后发生了很大的变化，GPT-4 不知道使用的是哪个版本的 Discord API。

让我们再试一次，确保我们理解代码在做什么。

现在出现第二个问题，是它不知道我在什么环境中运行。你可以对模型说，我正在使用 Jupyter，我想让它工作修好它，这也没有问题。

三、图像描述

GPT-4 不仅仅是一个语言模型，也是一个视觉模型。事实上，它可以灵活地接受任意图像和文 本的输入，就像文档一样。你可以问任何你喜欢的问题，能详细地描述一下这个图像吗？模型能够抓住这个系统的很多不同部分，进行详细的描述（我们必须做的一件事是我们必须让系统 更快，这是我们正在努力优化的事情之一）。接下来我们将接受观众的请求。这是一个 Discord 应用程序界面的屏幕截图，可以看到 GPT-4 非常详细地描述了界面，谈到所有的对话 内容和时间，观众的发言顺序，并描述了许多通知消息和渠道中的用户。

GPT-4 的一个新特点是上下文长度，32,000 个 tokens 是我们目前支持的上限。该模型能够灵 活地使用长文档，这也是我们仍在优化的东西。如果你真的对长文感兴趣，请告诉我们。我们想看看它能解锁什么样的应用程序。

四、图像-文本-网页生成

我再给你们看一个例子，这里有一个很好的手绘的笑话网站模型。我们尝试让 GPT-4 去自动生 成网站的原型图。GPT-4 实现从图片中提取文字信息并输出到 HTML，我们自己仍在寻找新的方 法来使用它，并将与合作伙伴合作。我们将从那里开始扩展，但请耐心等待，因为我们需要一 些时间才能真正让每个人都能使用它。

五、复杂推理（税务）

GPT 不是税务专业人士，但理解一些密集的内容是很有帮助的，能够辅助解决问题，并在你无 法解决的时候处理事情。现在我告诉它，它是税收 GPT，我贴上了大约 16 页的税法。还有一个关于 Alice 和 Bob 的问题。他们曾经结过婚，这是他们的收入，他们在联合申请。那么第一 个问题，2018 年他们的标准扣除额是多少？

模型快速得到了标准答案，并且可以阅读它的解释。通过要求模型详细说明其推理，我们没有 读过税法，现在也明白这是怎么回事。现在计算他们的总负债，这个模型在心算方面做得很 好，GPT-4 拥有许多非常灵活的原始功能，你们可以在此基础上尝试各种可以增强这些系统的方法。